广西师范大学学报(自然科学版)

  • 运用属性论方法加强供应链牛鞭效应防范(英文)

    李建丽;刘永昌;冯嘉礼;

    提高预测的准确性是缓解供应链牛鞭效应的关键。目前预测的方法往往很难适应订购量历史数据的变动,导致预测结果的偏差。运用属性论方法,就制造商—零售商—客户三级供应链,提出了一个需求信息预测的方法,由此来提高对这种波动性的适应能力,增强预测的准确性,帮助供应链上各节点企业优化决策过程,最终防范了牛鞭效应,并且还提供了此预测方法的算法流程。

    2006年04期 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 155K]
  • 一种改进的供电企业客户价值综合评价算法(英文)

    王彦辉;王敬敏;张岩峰;

    针对供电企业用电客户,从客户价值的内涵界定入手,基于对现有分析评价方法的研究,提出了供电企业客户价值评价指标体系,建立了客户价值综合评价模型。模型对传统的灰色关联法进行改进,采用层次分析法给指标赋权,使指标权重更科学合理。通过邢台供电分公司用电客户的实例证明了模型的有效性。

    2006年04期 5-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 115K]
  • 一个基于同义词证据扩展的信念网络检索模型(英文)

    徐建民;吴树芳;白彦霞;

    归并不同证据资源扩展用于信息检索的信念网络是当前一个重要的研究方向。以同义词为证据扩展基本信念网络模型,得到一个扩展的信念网络检索模型。实验证明,扩展模型的检索性能优于基本模型。

    2006年04期 9-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 177K]
  • 线性空间中的下近似与上近似(英文)

    刘文军;候海军;

    将粗糙集理论引入线性空间,提出了上、下近似的概念,并研究了它们的有关性质,得到了一些有意义的结果。

    2006年04期 14-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 132K]
  • 检测时间序列数据中的例外模式

    王世卫;李爱国;

    提出一种从时间序列数据中辨识例外模式的系统化方法,包括4个步骤1)将时间序列数据分割为一系列子序列;2)将这些子序列映射到某个特征空间;3)在此特征空间中,用聚类算法将分割得到的子序列聚类为不同的模式;4)定义例外支持的概念,并计算每个模式的例外支持,如果某个模式的例外支持小于1,则该模式是一个例外模式。实验表明该方法能够有效地监测出时间序列中的例外模式。

    2006年04期 18-21页 [查看摘要][在线阅读][下载 67K]
  • 简讯

    2006年04期 21+53+69+86+94+122+154+242+258页 [查看摘要][在线阅读][下载 148K]
  • 基于FastICA和2D-DWT的图像水印算法(英文)

    王晖;杨滇;

    提出了基于FastICA和2D-DWT的图像水印算法,水印嵌入采用2D-DWT,提取过程采用FastICA盲源分离算法。抗攻击实验表明该算法具有强的鲁棒性。

    2006年04期 22-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 269K]
  • 用于语音识别的基于高谱分辨率的谱减法

    肖全宝;徐晨;宋广为;卢少平;

    提出了一种新的基于高谱分辨率的谱减法,通常噪音帧和带噪语音帧具有相同的长度且都是短时帧,对短的噪音帧和带噪语音帧做傅立叶变换得到的谱分辨率低导致谱减法性能下降严重。基于平稳或接近于平稳的背景噪音下合并所有噪音帧再做傅立叶变换以提高噪音帧的谱分辨率;通过对带噪语音信号在时域进行前向和后向的延拓再做傅立叶变换以提高带噪语音信号的谱分辨率,在有效抑制噪音的同时减少了语音谱的失真并提高了系统识别率。

    2006年04期 26-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 81K]
  • 属性论的分级推理方法

    聂文龙;冯嘉礼;

    有效地处理属性论的分级现象,后承式的推理方法被引入至计算中,结果形成属性论的一个新的计算框架。

    2006年04期 30-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 74K]
  • 中国软件企业核心竞争力的属性论方法评估(英文)

    许广林;刘永昌;冯嘉礼;

    企业的核心竞争力是企业各种能力中最最关键的能力之一,它的强弱决定了企业在市场竞争中的成败和未来发展的命运。准确评估企业核心竞争力对于企业自我认识与培育提升核心竞争力有着重要作用。在此针对软件企业的含义及特点构建了相应的核心竞争力评价指标体系,运用属性坐标分析法对模拟数据进行运行,软件系统的计算结果令人满意。

    2006年04期 34-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 150K]
  • 基于加权熵的重要性不对等样本学习的知识约简

    刘金福;于达仁;胡清华;

    由于学习样本的分布特性和所反映的主观特性的不同,每一个样本相对于学习算法的重要性程度往往是不对等的,为了能够在知识约简过程中考虑到学习样本的不对等性,提出了基于加权熵的知识约简方法。针对各类别样本分布不均匀的样本重要性不对等情况,为了加强小类样本所蕴含的知识在知识约简中的体现,提出一种逆类概率加权的不对等样本加权方法,实验表明该方法能够明显提高小类样本的分类正确率,也验证了基于加权熵的知识约简方法能够将样本的不对等性体现在知识约简结果中。

    2006年04期 38-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 96K]
  • 不相容决策表中知识约减算法的比较分析(英文)

    尹一麒;苗夺谦;王睿智;李道国;

    对不相容决策表分别使用3种知识约简方法(代数方法、信息熵方法和差别矩阵方法)得到的结果可能不同。在此概括这些知识约简并介绍其在分析不相容决策表中的作用。因此对于知识约简方法的选择,可以由不同决策粒度的需求决定,从而可以在相似和不确定推理的模型下生成合适的决策规则。结论对今后数据预处理的模型和算法的研究有一定作用。

    2006年04期 42-45页 [查看摘要][在线阅读][下载 145K]
  • 粗糙集连续属性离散化的SOM网络方法(英文)

    李翠玲;张浩;赵荣泳;陆剑峰;蔡英;

    基于Rough Set理论中的不可分辨性原理,给出两个新的定义属性的最大区分值(Maximum Dis-cernibility Value,MDV)和属性冗余度(Attribute Redundancy Rate,ARR)。在数据预处理阶段,属性的MDV数值用于确定关于自组织映射网络SOM输出单元数量的启发式搜索策略;属性冗余度则用于衡量属性约简结果的信息冗余程度,并以此作为优化SOM网络输出层结构的依据。不依赖于领域经验知识,建立了MDV、SOM、ARR的组合算法模型,实现了Rough Set理论中连续属性的自动离散化计算,并明显提高了属性约简的速度。最后,通过项目实例对全过程进行有效验证。

    2006年04期 46-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 133K]
  • 一个关于如何选择核函数的框架(英文)

    万海平;何华灿;

    如何为特定的机器学习任务选择合适的核函数,是统计学习和核方法理论中的一个具有挑战性的问题。在此从保形映射和流形学习的角度,提出了一种探索性解决方法,并以实验检验这种构想,做出了初步结论。

    2006年04期 50-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 130K]
  • 异构集成学习中的观察学习机制研究(英文)

    虞凡;杨利英;覃征;

    集成学习是提高分类精度的一种有效途径,已在许多领域显示出其优于单个分类器的良好性能。观察学习是一种基于社会学习理论的集成学习方法,以往对其研究集中于同构模式。在此提出了基于异构模式的观察学习策略,通过训练、观察、再训练三个阶段完成学习。在UCI标准数据集上对异构环境下的观察学习算法进行了实验研究。结果表明,该方法优于多数投票法和单个分类算法,其对弱分类器组成的分类器集合尤其有效。从偏差/方差分解的角度对观察学习提高分类性能的原因进行了论证,结果表明,观察学习算法既可以降低偏差,也可以降低方差。

    2006年04期 54-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 155K]
  • 一种基于性能势的无折扣强化学习算法

    周如益;高阳;

    传统基于性能势的学习算法能获得马尔可夫决策问题的最优策略。这些算法主要采用单路径采样的方法,使得学习算法效率不高。将性能势与强化学习相结合,提出了一种基于性能势的无折扣值迭代学习算法——G学习,并将其与经典的无折扣强化学习算法(R学习)相比较,获得了较好的实验结果。

    2006年04期 58-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 79K]
  • 求极小碰集的遗传算法

    张楠;孙吉贵;赵相福;欧阳丹彤;

    采用改进的遗传算法求解极小碰集问题。在标准遗传算法的基础上,引入了精英策略以提高算法的搜索效率;在进化过程中加入了极小化操作,使得得到的结果都是极小碰集。同时通过实例,验证了极小化操作的有效性。最后,将此算法与其他求极小碰集的算法进行了比较。

    2006年04期 62-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 68K]
  • 基于DFS的并行粒计算模型及其应用

    苏频;李凡长;

    粒计算是近几年提出的新概念。在粒计算领域中,动态模糊性是普遍存在的,而人们在用粒计算求解问题时又希望从并行角度来求解问题。因此,基于DFS,给出并行粒计算模型和算法,并用实例进行分析,说明该算法是有效的,从而进一步丰富了粒度计算的研究内容。

    2006年04期 66-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 69K]
  • 基于Parzen窗的投影聚类方法

    黄李国;陈伟琪;王士同;

    研究表明,高维数据的聚类都隐含在低维的子空间内,而这些子空间就是把原始数据投影到某些维度上的交集,于是相应的聚类算法就变成如何寻找合适的子空间内容。在此提出了一种新的划分子空间方法——基于Parzen窗子空间划分方法,并在这基础上提出了新的投影聚类方法PCPW。通过与最新的EPCH算法的实验结果对比表明,两者聚类效果相当,但PCPW算法更简单,易于实现。

    2006年04期 70-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 156K]
  • 求解线性运输问题的新型进化算法

    张美玉;黄翰;杨晓伟;郝志峰;

    运输问题自提出后,人们因其在各个领域的广泛应用进行了大量研究。线性运输问题是其核心和基础问题,以它为基础可以扩展为其他更复杂的运输模型。针对实数线性运输问题,提出了一种新型进化算法(newEA),在遗传算法(GA)的基础上引进了差异进化的思想,设计出具有全局搜索能力的重组算子,重组算子能够从理论上保证约束条件的满足。仿真实例显示了该算法的可行性和有效性。

    2006年04期 74-78页 [查看摘要][在线阅读][下载 99K]
  • 回归法挖掘超期望模式

    黄建业;袁鼎荣;钟智;张师超;

    在交易数据库的挖掘研究中,模式未来行为的预测已成为用户关注的焦点。通常是通过分析和挖掘历史交易数据库中的数据得到模式未来行为——频繁出现程度,以便帮助用户决策。为解决这类问题,设计一个基于回归法的算法挖掘一类新模型超期望模式。实验结果表明这种模式在模式评价和模式预测方面很有效,它同时为减少冗余规则提供了一种可行的方法。

    2006年04期 79-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 83K]
  • 基于Rough集和蚁群算法的属性约简方法

    贾修一;于绍越;商琳;陈世福;

    属性约简是个NP难问题,目前已有很多解决方法,但是每种算法由于其自身的局限性,只适用于特定条件下的求解。蚁群算法是较新的仿生优化算法,在解决各类组合优化问题中都取得了很好的效果。提出一种基于Rough集和蚁群算法的属性约简方法,能够克服传统蚁群算法在前期收敛速度慢的问题,并通过实验验证了该方法的有效性。

    2006年04期 83-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 73K]
  • 基于基尼的模糊kNN分类器(英文)

    尚文倩;瞿有利;黄厚宽;朱海滨;林永民;董红斌;

    随着网络的发展,大量的文档涌现在网上,自动文本分类成为处理海量数据的关键技术。在众多的文本分类算法中,kNN算法被证明是最好的文本分类算法之一。对于大多数文本分类来说,文本预处理是文本分类的瓶颈,文本预处理的好坏直接影响着分类的性能。在此介绍了一种新的文本预处理算法——基于基尼的文本预处理算法。同时采用模糊集理论改进kNN的决策规则。这两者的结合使得模糊kNN比传统的kNN表现出更好的分类性能。实验结果证明这种改进是有效的,可行的。

    2006年04期 87-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 145K]
  • 自然语言交流中语言风格的机器学习模型

    王玉锋;王志良;祝长生;吴笑天;刘磊;王枫;

    语言风格数据挖掘尚没有较完整的基础理论支持,为此,给出了半群的通用性质的一个语言问题型表述,建立了语言交流模型。给出“语言风格”的定义,用抽象代数方法分析了语言交流模型结构及语言交流理解行为β与语言知识同余关系ρ之间的包含关系,抛弃了β、确定ρ为语言风格中更为基本的因素,同时分析ρ具有稳定性、底层性——即“无可替代性”,从而证明ρ为语言风格特征、ρ将是语言风格机器识别的对象。最后预测该机器学习方法可应用于刑侦中的语言风格识别,比如网上匿名身份识别、手机短信SMI、网上虚拟主持人等。

    2006年04期 91-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 65K]
  • 一种新的多类SVM方法及其在文本分类中的应用

    张博锋;苏金树;徐昕;

    提出一种将SVM扩展到多类文本分类问题的新方法,此方法有增量模式及批模式两种应用途径。其中,批模式提供了一种其他多类SVM替代方法;而增量模式在重复利用原有模型的基础上将新增类别的知识信息以增量方式更新到分类系统,整个分类器不需要全部重新学习,需要的计算量较小。实验表明增量方法大大减少新类增加时分类器更新所需要的学习步骤和时间;两种模式的分类效果与其他方法相当。

    2006年04期 95-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 94K]
  • 半监督学习贝叶斯分类(英文)

    孔怡青;王士同;

    分类器的学习采用半监督贝叶斯方法,使用EM算法求解最大似然估计,实验结果表明能够获得较好的结果。

    2006年04期 99-102页 [查看摘要][在线阅读][下载 139K]
  • 一种新的动态进化聚类算法(英文)

    彭玲;

    针对模糊聚类算法不适应复杂环境的问题,提出了一种新的动态进化聚类算法,克服了传统模糊聚类建模算法须事先确定规则数的缺陷。通过改进的遗传策略来优化染色体长度,实现对聚类个数进行全局寻优;利用FCM算法加快聚类中心参数的收敛;并引入免疫系统的记忆功能和疫苗接种机理,使算法能快速稳定地收敛到最优解。利用这种高效的动态聚类算法辨识模糊模型,可同时得到合适的模糊规则数和准确的前提参数,将其应用于控制过程可获得高精度的非线性模糊模型。

    2006年04期 103-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 156K]
  • 小样本标准参照测验中项目参数估计的GRNN方法

    余嘉元;汪存友;

    针对标准参照测验题库建设中的项目参数估计方法所存在的问题,分析了先前的GRNN方法估计项目参数研究中所存在的不足,对原有方法进行了改进,并以二值记分下的单参数Logistic模型为研究对象进行了模拟实验。结果表明,在考生样本很小的情况下,当训练项目达到一定数目时,将会得到比较实用的GRNN估计结果。方法具有较高的实用价值。

    2006年04期 107-110页 [查看摘要][在线阅读][下载 70K]
  • 模糊AND-OR神经网络优化建模方法

    隋江华;任光;

    采用由AND和OR模糊神经元组成的神经网络进行模糊逻辑建模,每个神经元由S和T算子组合而成,并给出单个神经元作用在模糊集上的效果,充分展示了这两种神经元的优越性,以4条规则为例推导出这类神经网络与“if-then”的规则集之间的等价关系。在神经网络的学习过程中,提出了一种混合式的学习方案采用遗传算法优化整个网络的结构,缩小了输入空间的维数,减少了相应的规则数;并在此基础上利用梯度的学习方法继续对相应的参数进行优化,从而使网络具有很好的优越性,为进一步模糊控制创造了良好的平台。

    2006年04期 111-114页 [查看摘要][在线阅读][下载 129K]
  • 开架式水下机器人运动的变结构神经网络控制

    梁霄;刘瑶;姚云熙;张磊;

    针对开架式水下机器人运动的精确控制问题,提出一种水下机器人变结构神经网络控制方法。利用变结构控制理论中的趋近律方法,推导出神经网络参数的镇定算法,并讨论了学习算法的全局稳定性条件。仿真实验结果表明该控制方法对网络学习率的改变和外界扰动有很强的鲁棒性,具有一定的理论和实用价值。

    2006年04期 115-118页 [查看摘要][在线阅读][下载 79K]
  • 双足机器人稳定性控制的定性映射描述

    冯嘉礼;臧若兰;刘永昌;

    双足步行机器人的自由度大,具有高度的灵活性以适应环境,这就给稳定性的研究与实现提出了很高的要求。当前,双足机器人的步频加快、步幅增大以及奔跑功能的实现急待理论突破的指导。运用定性映射数学表达,尝试对双足机器人进行更有效地实时控制以实现动态稳定,设计了一个实时调整动态参数的稳定性控制系统,以实现非线性逼近双足机器人期望零力矩点ZMP(zeromomentpoint)轨迹,从而保证了步态的可靠性和系统的抗干扰能力。相比其他的控制方法,此方法更简单、精确,也有利于编程的实现。

    2006年04期 119-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 72K]
  • 一种支持向量预提取方法及应用

    蒋刚;肖建;

    提出了一种支持向量预提取方法,对核感知机误分次数与决策边界的关系作了分析,引入了核函数和误分界,利用结构简单的感知机算法构建支持向量预提取模块,压缩样本规模,然后将处理结果输入支持向量机进行再处理,在精度和处理速度方面取得了较好的效果,仿真实验验证了这一方法的可行性。

    2006年04期 123-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 175K]
  • 信息熵与支持向量的关系

    业宁;王迪;窦立君;

    标准支持向量机由于具有O(n~3)的时间复杂度和O(n~2)的空间复杂度,影响了其在海量数据集上的应用,而对支持向量机新模型的研究则最有可能取得一些突破,从而彻底解决上述难题。介绍新模型的研究现状的基础上将信息熵引入到支持向量机建模中,重点分析数据的信息熵分布规律和支持向量数据及其熵值的关系,进一步构造了信息熵支持向量机算法,最后给出了相关实验,初步的实验结果显示信息熵支持向量机具有较快的分类速度。

    2006年04期 127-130页 [查看摘要][在线阅读][下载 346K]
  • 一种新颖的多目标优化算法(英文)

    徐远清;陈祥光;王丽;

    粒子群算法的特性使得其在解决多目标优化问题时具有很强的竞争性,提出了一种结合小生境思想和在线归档策略的多目标粒子群优化算法,该算法能够在进化过程中保持优良种群。通过3个测试函数来评价算法性能并将算法与NSGA-II做比较,结果表明提出的算法的时间耗费明显小于NSGA-II算法且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性。

    2006年04期 131-134页 [查看摘要][在线阅读][下载 145K]
  • 稀疏二元约束满足问题的环割集粒子群算法(英文)

    杨轻云;孙吉贵;张居阳;王纯杰;

    提出了一个基于环割集的粒子群算法求解稀疏二元约束满足问题,把环割集和粒子群算法结合在一起,利用环割集减少粒子群算法中粒子的维数。用随机的稀疏二元约束满足问题进行实验,结果表明改进后的粒子群算法是有效的,迭代次数约为原算法的十分之一,运行时间比原算法运行时间少约7倍。

    2006年04期 135-138页 [查看摘要][在线阅读][下载 148K]
  • 基于量子的免疫进化算法及收敛性(英文)

    刘升;王行愚;游晓明;

    分析和探讨了量子计算的特点及免疫进化机制,并结合免疫系统的动力学模型和免疫细胞在自我进化中的亲和度成熟机理,提出了一种基于量子计算的免疫进化算法。该算法使用量子比特表达染色体,通过免疫克隆、记忆细胞产生和抗体相似性抑制等进化机制可最终找出最优解,它比传统的量子进化算法具有更好的种群多样性、更快的收敛速度和全局寻优能力。在此不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性。

    2006年04期 139-142页 [查看摘要][在线阅读][下载 139K]
  • 一种新的伪并行遗传算法(英文)

    吉培荣;赵青;刘鹄;夏平;

    利用混沌序列的伪随机性,将混沌引入伪并行遗传算法,提出了伪并行混沌遗传算法。对3个检测函数的仿真实验表明该算法能较好地克服早熟现象及收敛速度慢的问题,优于伪并行遗传算法、显著优于标准遗传算法。

    2006年04期 143-146页 [查看摘要][在线阅读][下载 133K]
  • 基于学习的并行免疫量子进化算法及收敛性

    游晓明;帅典勋;刘升;

    提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式,使得进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性。

    2006年04期 147-150页 [查看摘要][在线阅读][下载 84K]
  • 基于遗传模拟退火算法的任务分配与调度

    戴上平;高丽;朱长武;

    网格将多种资源组织在一个统一的框架下,为各种复杂的计算任务提供资源。因此计算任务在各种资源之间的调度成为了一个关键的问题。结合遗传算法GA和模拟退火算法SA的优点,提出了一种全局遗传模拟退火算法GGSAA,并将算法应用于网格计算任务调度问题的求解之中。最后给出了GGSAA算法的仿真结果。

    2006年04期 151-154页 [查看摘要][在线阅读][下载 66K]
  • 社群网络中基于链接分类的研究与应用

    肖丁;万里;吴斌;陈平;

    由于在互联网、电信、生物信息、社会网络分析等领域可获得的链接丰富的数据日益增多,链接挖掘已经成为数据挖掘的研究热点。基于链接分类是链接挖掘的一个重要方向。在此以电信领域用户通话特征数据为对象,研究了基于链接分类技术及其在电信客户流失预测的应用方法,在提取并分析大规模客户呼叫图的极大团、结点膨胀率、结点聚集度等与节点稳定性相关的链接属性及其时变特征的基础上,提出了一种适合海量数据的基于链接的电信客户流失预测算法。实验结果表明,此算法较传统分类算法能提高客户流失预测性能,实现了基于链接分类方法的成功应用。

    2006年04期 155-158页 [查看摘要][在线阅读][下载 74K]
  • 可拓知识与可拓数据挖掘

    陈文伟;黄金才;

    规范了可拓信息与可拓知识基本概念,即在信息和知识的概念上扩充了变化的信息和变化的知识;明确了可拓数据挖掘概念以及可拓推理新概念;证明了可拓数据挖掘两个定理和可拓推理公式;提出的从挖掘静态知识的数据挖掘扩展到挖掘变化知识的可拓数据挖掘,为数据挖掘开辟了新的研究方向,并通过实例进行了说明。

    2006年04期 159-162页 [查看摘要][在线阅读][下载 51K]
  • 基于超图聚类的用户行为模式挖掘

    杨明花;古志民;

    为解决代理服务器端用户行为日志的高维特征,提出一种基于超图模型的Web会话聚类方法。该方法利用页面归约和隐含在会话中的时间等统计信息描述会话,并在此基础上利用基于关联规则的超图对用户会话进行聚类,可以在较高层次上发现代理服务器端的用户行为模式。实验结果表明,该方法可以在大型的代理日志文件集中挖掘出有意义的用户行为模式,有效揭示用户的行为规律。

    2006年04期 163-166页 [查看摘要][在线阅读][下载 64K]
  • 多agent协同强化学习算法SE-MACOL及其应用

    王长缨;陈文伟;

    针对多agent团队中各成员之间是协作关系且自主决策的学习模型,在此对Q学习算法进行了适当扩充,提出了适合于多agent团队的一种共享经验元组的多agent协同强化学习算法。其中采用新的状态行为的知识表示方法,采用相似性变换和经验元组的共享,能够提高多agent团队协同工作的效率。最后将该算法应用于猎人捕物问题域,实验结果表明该算法能够明显加快多个猎人合作抓捕猎物的进程。

    2006年04期 167-170页 [查看摘要][在线阅读][下载 79K]
  • 面向用户兴趣的Web信息过滤系统

    钟茂生;廖辉传;谢勇;

    研究了面向用户兴趣的Web信息过滤系统的主要技术,包括用户兴趣表示、度量和更新、网页内容识别和网页信息过滤等技术,并在此基础上设计和实现了一个Web信息过滤系统。该系统能够进行一定的信息过滤,能够进行自学习,并随着用户兴趣的变化渐渐更新,基本能够实现用户的个性化信息服务需求。

    2006年04期 171-174页 [查看摘要][在线阅读][下载 222K]
  • Cloud-ALC:描述逻辑ALC的不确定扩展

    林培光;樊孝忠;邓擘;

    描述逻辑是本体的重要表示方式,但只能处理严格的确定性知识,并不能处理自然界中广泛存在的不确定知识。通过对最基本的描述逻辑ALC进行扩展,提出了能够处理不确定知识的基于云模型不确定描述逻辑Cloud-ALC,给出了Cloud-ALC的语法和语义及其蕴涵推理关系。实例分析说明Cloud-ALC可以为扩展本体描述语言以能够处理不确定知识提供语义支持。

    2006年04期 175-178页 [查看摘要][在线阅读][下载 149K]
  • 基于语境计算模型的汉语词义消歧(英文)

    曲维光;陈小荷;董宇;穗志方;

    提出利用相对词频(Relative Word Frequency,RWF)来评估词语之间搭配强度。基于相对词频,提出语境计算模型,用于对汉语文本词义进行消歧。选择3个常用多义词进行试验,结果验证了该方法的有效性。

    2006年04期 179-182页 [查看摘要][在线阅读][下载 140K]
  • 词义演化的计算方法

    王洪俊;施水才;俞士汶;吕学强;

    从大规模真实文本中挖掘词义关系是自然语言学习的一项艰巨任务。词义不是静态、一成不变的,随着时代的发展,词义也在不断变迁。如何从错综复杂的词义变迁中,挖掘词义演化的基本规律,准确发现词义的各种变化,并给出量化的分析和建立数学模型,是一个急待解决的问题。根据词语的上下文搭配词分布情况来定义该词的词义,提出一种基于动态语料库的词义演化计算方法统计词义在23年《人民日报》中的分布信息,计算词义在各个时段的变化值,构造词义的演化曲线,并提出一种基于X2分析的方法来挖掘词语的搭配词与时间之间的相关关系。

    2006年04期 183-186页 [查看摘要][在线阅读][下载 80K]
  • 基于统计语义和结构特征的自动文摘

    黄丽琼;何中市;

    在分析自动文摘现有方法优缺点的基础上,提出了一种基于统计、语义和结构特征的自动文摘方法。用这些特征构成句子向量表示,并用机器学习的方法对其进行训练得到器,从而把自动文摘转换为分类问题。实验表明,该方法具有较好的重合率。同时,为了解决文摘的冗余和不连贯缺点,进行了一系列的后期处理,提高了文摘的质量。

    2006年04期 187-190页 [查看摘要][在线阅读][下载 60K]
  • 基于改进汉宁窗的信息检索模型

    赵欣欣;索红光;刘玉树;

    基于关键词匹配的检索方法检索时间长,检索结果质量差,无法适应用户群体的多样性。在此考虑了检索词含义、顺序及词密度,首先对用户提出的检索词进行基于知网的概念扩展,从词所表达的概念意义层次上来认识和处理用户的检索请求,并提出了基于改进汉宁窗的信息检索模型。实验表明,基于改进汉宁窗的信息检索模型较传统的基于关键词匹配的检索算法有更高的查准率及召回率,有效地改善了检索性能,可以更好地为用户提供检索服务。

    2006年04期 191-194页 [查看摘要][在线阅读][下载 78K]
  • 基于改进的LVQ算法的中医脉象识别

    李华东;王崇骏;李训铭;黄春海;黄炜恒;

    中医脉诊的客观化研究对我国中医脉学的继承和开拓有着重要的意义,而脉象识别是中医脉诊的客观化过程中一个重要的环节,近年来一直是个研究热点。有别于传统的脉象特征提取方法和识别方法是基于时域和神经网络的方法,在此提出了基于小波变换的脉象特征提取算法和用于脉象识别的基于LVQ的改进算法ILVQ。实验结果表明,该算法具有一定的优越性。

    2006年04期 195-198页 [查看摘要][在线阅读][下载 63K]
  • 基于神经网络集成的乳腺肿瘤诊断系统

    周华杰;李宁;

    针状肿瘤是最难诊断的乳腺恶性肿瘤之一。在此研究了一种基于神经网络集成的诊断针状乳腺肿瘤系统,该系统首先通过阈值分割和小波变换对乳腺X光影像进行预处理,然后对预处理后得到的影像中每个10×10像素的小窗口提取4个特征,最后通过神经网络集成进行分类识别诊断乳腺X光影像中是否包含肿瘤。实验表明该系统能有效地诊断针状乳腺肿瘤。

    2006年04期 199-202页 [查看摘要][在线阅读][下载 86K]
  • 一种基于模糊C均值聚类的图像区域分割方法

    周咏梅;徐德智;阳爱民;柳萍;

    提出一种基于模糊C均值聚类的彩色图像区域分割方法。该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征;然后,利用模糊C均值聚类方法进行聚类,利用提出的确定最佳聚类簇数的方法,确定聚类簇数、中心等参数;根据每个像素的隶属函度,将像素初步划归不同的组,利用连接原理对图像区域进一步分割,并提供了图像描述特征。实验结果表明,该方法分割效果很好。

    2006年04期 203-206页 [查看摘要][在线阅读][下载 304K]
  • 一种改进的指纹图像分割算法

    詹小四;尹义龙;孟祥旭;陈蕴;孙兆才;

    针对经典的基于灰度方差的指纹图像分割算法对强噪声区域分割不准确的问题,深入分析了灰度均值计算方法和噪声对方差的影响,结合有效指纹图像区域灰度分布的基本特征,提出了灰度均值求取和灰度方差求取的改进算法。实验结果表明,相比于经典的灰度方差求取算法,改进算法求取的均值和方差更能够代表指纹图像的特征,分割结果更为准确、可靠,对强噪声的抵抗能力更强。

    2006年04期 207-210页 [查看摘要][在线阅读][下载 397K]
  • 基于残差邻域嵌入的超分辨率算法(英文)

    陈德铭;张军平;

    通过对基于邻域嵌套的超分辨率算法研究,并受到多分辨率图像处理的启发,提出了一种改进的采用残差进行邻域嵌套的超分辨率算法。在灰度和彩色图像上的实验均表明该方法得到的结果具有更低的均方根误差,而且更好地保持了高频空间的细节,例如高对比度和锐利的边缘。

    2006年04期 211-214页 [查看摘要][在线阅读][下载 250K]
  • 改进型Snake算法在尿沉渣图像处理中的应用

    王强;张天桥;张灿龙;陈常祥;陈洪波;徐晓蓉;

    尿液有形成分的检查是医院的三大常规检验之一,目前迫切需要能计数有形成分的自动分析仪替代人工检验。由于尿液图像是典型的弱边缘图像,经典的边缘提取方法均不能取得良好的效果,在此介绍了一种改进型Snake算法。实验表明,采用该算法对尿液图像有形成分进行边缘提取能获得较好的效果。

    2006年04期 215-218页 [查看摘要][在线阅读][下载 150K]
  • 基于双边滤波与自适应灰度的钢筋图像预处理(英文)

    胡乃平;段利亚;

    提出双边滤波结合自适应直方图均衡化方法在钢筋检测中的工业应用。双边滤波采用传统高斯滤波方法与图像亮度信息相结合,达到平滑滤除高频噪声,并有效保持图像边缘信息;自适应直方图均衡化改进了常规均衡化方法,对图像亮度信息的缺失进行自适应补偿,有效提高图像对比度。在焊网机器人钢筋检测预处理中进行应用,结果证明有效提高钢筋检测的准确率。

    2006年04期 219-222页 [查看摘要][在线阅读][下载 353K]
  • 一种基于相似度的子弹识别方法

    张树江;邢慧;颜景龙;

    提出了一种新的子弹识别方法。首先将采集到的子弹图像进行Harris角点检测,提取特征点,然后将特征点位置坐标标准化,使用典型相关分析的方法计算得出两幅图像之间的相似度,以此相似度判定两枚子弹是否是同一枪支发射。实验结果表明,提取的特征点比较典型,置信度较高,对变形不严重的子弹检测有一定的实用价值。

    2006年04期 223-226页 [查看摘要][在线阅读][下载 347K]
  • Krawtchouk矩在脱机手写汉字识别中的应用

    王先梅;黄康;林子钰;

    提出一种基于Krawtchouk矩的脱机手写汉字识别方法。与Zernike矩和Legendre矩等连续正交矩特征相比,Krawtchouk矩是数字域的离散正交矩,不存在数字化过程中所带来的近似误差问题,在计算过程中不需要进行坐标转换,而且构造简单,更加适合用来描述数字图像。在此将Krawtchouk矩用于手写大写金额的识别,并在隐马尔可夫模型(HMMs)框架下对其性能进行了测试。实验结果表明,Krawtchouk矩比传统的连续矩更适合用来描述数字图像,识别效果比连续矩有较显著提高。此外,还对不同参数下的Krawtchouk矩性能进行考察。

    2006年04期 227-230页 [查看摘要][在线阅读][下载 80K]
  • MLDA+LDA:手写汉字识别中一种两级LDA分类方法

    杨端端;金连文;尹俊勋;

    线性判决分析(lineardiscriminateanalysis,LDA)作为一种经典线性工具已经被广泛地运用在各种模式识别问题中,为了降低参数估计误差对于LDA性能的影响,我们提出了一种改进的线性判决分析(modi-fiedlineardiscriminateanalysis,MLDA)算法,并运用到手写汉字识别中,使得识别率有所提高。在此基础上,针对大类别的汉字识别问题,提出了两级LDA的手写汉字识别方法,即MLDA+LDA。在对GB2312—80的1034个汉字类别的350套手写样本的实验表明,这个两级LDA识别策略针识别率较最小距离分类器有着3.77%的提高,较LDA+最小距离分类方法有1.71%的提高,表明方法的有效性。

    2006年04期 231-234页 [查看摘要][在线阅读][下载 85K]
  • 非完备策略的少数者博弈

    杨城;孙世新;曾繁华;

    提出一种全新的非完备策略的少数者博弈模型,它允许参与者的策略包含部分随机位,并且规定当主规则随机选择时,由次规则顶替指导。计算分析和数值模拟表明,该模型通过两种效应,即缺席的等级制度和扩展的最大无关联策略集,以更小的记忆步长和更稳定的策略组成,获得优于基本MG模型一个数量级以上的系统性能。

    2006年04期 235-238页 [查看摘要][在线阅读][下载 91K]
  • 基于遗传算法的Web集群负载均衡方法

    朱长武;戴上平;刘智;

    Web集群技术解决了Web服务器系统的容量问题,其核心思想是负载均衡策略和算法。在此对Web集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种混合遗传算法。仿真实验表明,这种算法能有效解决Web集群的负载均衡问题,并且能避免标准遗传算法的早熟收敛现象,同传统的负载均衡方法相比,降低了任务执行时间。

    2006年04期 239-242页 [查看摘要][在线阅读][下载 69K]
  • 智能负载均衡技术在高负荷网站上的应用

    陈明锐;邱钊;黄曦;黄俊;

    某些网站存在访问规模大并且时间上密集,导致Web服务器不堪重负的问题。基于LVS项目,给出了采用DR模式的Web集群解决方案,针对LVS自带的加权最小连接数算法的权值不能反映服务器实时负载能力,提出并实现了全动态智能加权最小连接数算法,测试了该算法的实际使用性能。

    2006年04期 243-246页 [查看摘要][在线阅读][下载 130K]
  • 基于均值漂移的高分辨率影像多尺度分割(英文)

    莫登奎;林辉;李际平;孙华;熊育久;

    高空间分辨率遥感影像在许多领域均有应用。由于遥感影像数据量大且内容复杂,目前少有针对这种影像的有效分割方法。引入一种快速、稳健的多尺度分割方法——均值漂移,该方法是一种通过简单迭代快速自适应上升的模式搜索法。基于均值漂移算法的分割方法,并充分利用光谱特征与空间特征,通过具有一定物理意义的参数控制分割精度,与目前商用软件eCognition提出的分割算法相比,同样达到与视觉分割一致的效果,并且速度更快。

    2006年04期 247-250页 [查看摘要][在线阅读][下载 271K]
  • 基于模糊逻辑的综合地图匹配算法(英文)

    苏海滨;陈建明;侯朝桢;

    车辆导航系统大都采用航位推算和GPS来估计车辆的位置,由于受GPS噪声的影响,实际测量的位置往往带有偏差。应用数字化道路图的地图匹配算法可以解决这一问题。提出基于模糊逻辑理论的综合地图匹配算法,充分考虑了道路几何特性以及GPS测量数据的偏差特性,实验证明该算法是有效和可用的。

    2006年04期 251-254页 [查看摘要][在线阅读][下载 152K]
  • 粒子群优化算法在交通信号配时中的应用

    瞿高峰;陈淑燕;

    以交叉口车辆平均延误和停车次数最小为目标,建立信号控制交叉口配时模型,运用粒子群优化算法求解该模型,得到各相位最优配时参数绿信比和周期时长。以某一交叉口为实例,将此方法配时结果与经典配时方法的结果进行比较,交叉口车辆停车次数略有上升,通行能力略有降低,但是车辆的平均延误时间大大降低。这表明运用粒子群优化算法解决交叉口配时问题是有效和可行的。

    2006年04期 255-258页 [查看摘要][在线阅读][下载 68K]
  • 广西师范大学学报:自然科学版第24卷(2006年)目次

    2006年04期 259-270页 [查看摘要][在线阅读][下载 300K]
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