基于DHWPT的脑电基本节律特征提取Feature Extraction from Electroencephalogram Basic Rhythms Based on Discrete Harmonic Wavelet Packet Transform
李亚品;罗晓曙;李廷会;
摘要(Abstract)：
脑电中不同类型的基本节律在不同生理条件下特征不同,有效提取这些特征对于实现脑电定量分析具有重要作用。简要分析了谐波小波独特的优势,研究了基于离散谐波小波包方法精确提取脑电基本节律的问题,得到了两种反映节律特征的量化参数:单个导联上各节律在某时刻的频带能量比例(FBER-S)和某一导联脑电信号在某一频段内的能量占所有导联在该频段内能量的百分比(FBER-A)。对临床病例数据分析表明,这两种特征参数呈现的特点与确诊病例的病症特点吻合得很好,说明它们能够作为临床诊断和长时程脑电监护的有效辅助诊断依据。
关键词(KeyWords)： 脑电;谐波小波包变换;基本节律;特征提取;频带能量比例
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(10247005);; 广西教育厅科研基金资助项目
作者(Authors): 李亚品;罗晓曙;李廷会;
参考文献(References)：
- [1]WU X iao-pe i,GAO Q ing-w e i,YANG R ong-q iang,et a l.T he EEG s igna l ana lys is based on w ave let transform[J].Journa l of A nhu iU n ivers ity:N atura l Sc ience Ed ition,2000,24(1):40-44.
- [2]沈民奋,孙丽莎,沈凤麟.基于小波变换的动态脑电节律提取[J].数据采集与处理,1999,14(2):183-186.
- [3]YAN R.ROBERT X G.A n effic ien t approach to m ach ine hea lth d iagnos is based on harm on ic w ave let packettransform[J].R obotics and Com pu ter-In tegrated M anu facturing,2005,21:291-301.
- [4]HO JJAT A,ZHOU Z-q in,NAH ID D.A na lys is of EEG records in an ep ileptic patien t us ing w ave let transform[J].Journa l of N eurosc ience M ethods,2003,123:69-87.
- [5]POL D S,JALE T,PETRO S T.S tochastic processes evo lu tionary spectrum estim ation v ia harm on ic w ave lets[J].Com pu tM ethods A pp lM ech Engrg,2005,194:1367-1383.
- [6]N ew land D E.H arm on ic w ave let ana lys is[J].P roceed ings of the R oya l Soc iety of London:A,1993,443(10):203-205.
- [7]章翔,易声禹.现代神经系统疾病定位诊断学[M].北京:人民军医出版社,2001:102-112.