广西师范大学学报(自然科学版)

2021, v.39(04) 55-67

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非线性参数的精英学习灰狼优化算法
Grey Wolf Optimization Algorithm Based on Elite Learning for Nonlinear Parameters

逯苗;何登旭;曲良东;

摘要(Abstract):

为了有效提高灰狼优化算法的收敛速度及求解精度,本文结合精英反向学习策略增加种群的多样性,将收敛因子从线性变为非线性,重新设计位置更新公式提高算法的收敛精度,提出一种非线性参数的精英学习灰狼优化算法。8组典型测试函数的实验测试表明,算法的收敛速度和收敛精度均有不同程度的提高。在求解IIR数字滤波器优化设计问题时,表现出了优良的性能。

关键词(KeyWords): 灰狼优化算法;精英反向学习;非线性参数;测试函数;IIR数字滤波器设计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(11961006);; 广西高校科学技术研究重点项目(2013ZD022)

作者(Author): 逯苗;何登旭;曲良东;

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DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020093002

参考文献(References):

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