广西师范大学学报(自然科学版)

2022, v.40(03) 132-140

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基于改进Stacking策略的钓鱼网站检测研究
Study on Phishing Website Detection Based on Improved Stacking Strategy

胡强;刘倩;周杭霞;

摘要(Abstract):

针对目前大多数钓鱼网站检测技术准确率低、计算资源消耗大和检测不及时等问题,本文提出一种基于改进Stacking策略的钓鱼网站检测方法。该方法将多个分类表现优异的基学习器通过Stacking策略集成为一个高性能模型,并且把该Stacking算法第一级的输入特征与预测结果同时作为第二级的输入特征,充分发挥各模型精度高、速度快等优势,从而进一步提高模型性能。实验结果表明,与传统的机器学习钓鱼网站检测技术相比,在10万级数据集上,此集成学习算法在多个指标上都表现出更好的性能,精确率达到了97.82%,F_1值达到97.54%,可以有效地检测钓鱼网站。

关键词(KeyWords): 钓鱼网站;基学习器;Stacking算法;特征提取;集成学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 公安部重点实验室开放课题(2021DSJSYS004);; 浙江省基础公益研究计划项目(LGF18F020017)

作者(Authors): 胡强;刘倩;周杭霞;

DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2021071201

参考文献(References):

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