广西师范大学学报(自然科学版)

2021, v.39(02) 1-12

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神经信息检索模型建模因素综述
Survey on Modeling Factors of Neural Information Retrieval Model

杨州;范意兴;朱小飞;郭嘉丰;王越;

摘要(Abstract):

信息检索模型被广泛运用于搜索引擎中,且在工业领域被广泛应用。信息检索任务中,模型对信号量的侧重建模导致模型指标差异巨大。目前模型大部分基于以下部分或全部信息建模:精确信号量、相似信号量、信号量区分度、查询词权重、临近量、文本结构信息、不同分布假设。本文介绍各个建模因素的具体含义,并通过引用相关实验例证该因素对于建模起到的积极作用。基于以上实验及分析,最后对信息检索模型的未来发展及趋势作进一步讨论和分析。

关键词(KeyWords): 信息检索;深度学习;卷积神经网络;循环神经网络;综述

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61722211,61502065);; 重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjBX0059,cstc2017jcyjAX0339);; 重庆市教委语言文字科研项目重点项目(yyk20103)

作者(Author): 杨州;范意兴;朱小飞;郭嘉丰;王越;

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DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020082603

参考文献(References):

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